> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.aphex.co/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.aphex.co/docs/aphex-help-fr/politiques/comment-aphex-utilise-lia.md). # Comment Aphex utilise l’IA ## Notre approche de l’IA Chez Aphex, nous considérons l’IA comme un outil qui peut être intégré aux flux de travail essentiels afin d’aider les équipes de construction à mieux planifier, communiquer, coordonner et suivre leur travail. Plutôt que de créer des fonctionnalités d’IA autonomes, nous nous concentrons sur la résolution de problèmes utilisateurs spécifiques lorsque l’IA offre la meilleure voie vers une solution. Nous commençons toujours par identifier de vrais problèmes utilisateurs. Lorsque nous constatons que l’IA offre le moyen le plus efficace de les résoudre, nous explorons cette voie de manière réfléchie et transparente. Nous appliquons la même rigueur à la manière dont l’IA traite vos données qu’au produit lui-même. Le principe est simple : **l’utilisation des fonctionnalités d’IA d’Aphex ne doit pas introduire de nouveaux fournisseurs ayant accès aux données de votre projet.** ## Où vont vos données lorsque vous utilisez Aphex AI C’est généralement la première question que posent les équipes IT et de sécurité de l’information, donc nous y répondrons directement. Aphex est conçu et hébergé sur Google Cloud Platform (GCP). Nos fonctionnalités d’IA s’exécutent dans ce même environnement. Tout le traitement par grand modèle de langage — qu’il s’agisse des modèles Gemini de Google ou des modèles Claude d’Anthropic — se fait via **Vertex AI, la plateforme d’IA managée de Google Cloud**, au sein de l’infrastructure de Google. **Un choix d’architecture délibéré.** La plupart des éditeurs de logiciels ajoutent l’IA en appelant directement les API d’OpenAI ou d’Anthropic — ce qui signifie que les données clients sont envoyées à ces entreprises, sous un ensemble de conditions distinct, créant une nouvelle relation fournisseur que leurs clients n’ont jamais évaluée. Nous avons délibérément choisi de ne pas faire cela. En faisant passer tous les modèles par Vertex AI : * **Vos données ne sont jamais envoyées à Anthropic, OpenAI ni à aucun laboratoire d’IA.** Lorsque Aphex utilise les modèles Claude, ils sont hébergés et fournis par Google sur l’infrastructure Google Cloud. Anthropic ne reçoit, ne stocke ni n’a aucun accès à vos invites ou à vos données. Nous n’utilisons pas OpenAI du tout. * **Aucun nouveau fournisseur à évaluer.** Aphex fonctionne déjà sur Google Cloud. L’utilisation de nos fonctionnalités d’IA conserve vos données chez le même sous-traitant, dans le cadre du même avenant de traitement des données Cloud, qui couvre le reste du produit. Il n’existe pas de relation distincte avec un fournisseur d’IA. * **Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles.** Google s’engage contractuellement à ce que les données clients soumises à Vertex AI ne soient pas utilisées pour entraîner ou améliorer des modèles — ni ceux de Google, ni ceux de ses partenaires. **Une exception limitée :** la transcription vocale utilise AssemblyAI (voir le tableau des fournisseurs ci-dessous). Elle reçoit l’audio uniquement pour la transcription — aucune donnée de projet, aucun plan ni aucun enregistrement — Aphex a exclu toute utilisation pour l’entraînement, et le contenu est supprimé dans les 3 jours. ## Mise en œuvre actuelle de l’IA Aujourd’hui, nos fonctionnalités d’IA sont mises en œuvre dans notre **produit Diary**. Les équipes utilisant uniquement notre produit Planner principal ne rencontreront aucune fonctionnalité d’IA. ## Comment nous utilisons l’IA dans Diary Nous utilisons actuellement l’IA de trois façons principales dans le produit Diary : **1. Capturer facilement les relevés de chantier** Rendre la création d’entrées de journal simple et fluide pour les équipes de chantier grâce à plusieurs modes de saisie. **Exemples actuels :** * **De la voix au texte**: transcription en temps réel des notes dictées à l’aide d’appareils mobiles * **De l’image au texte**: conversion de notes manuscrites à partir de photos en texte numérique * **Discussion Diary**: Dites ou tapez ce qui s’est passé sur le chantier et l’IA crée et ajoute directement les cartes de main-d’œuvre, d’équipement et de notes pertinentes dans votre journal de chantier **2. Organiser et résumer les relevés de chantier** Aider les équipes à compiler et structurer efficacement leurs relevés quotidiens. **Exemples actuels :** * **Génération de résumés Diary**: compilation automatique des notes, des avancées et des photos en résumés quotidiens cohérents **3. Analyser et trouver des informations dans l’ensemble des relevés de chantier** Permettre aux équipes d’extraire des informations et de retrouver des données spécifiques dans leurs enregistrements de projet. **Exemples en cours de développement :** * **Fonctionnalité de recherche**: interroger plusieurs relevés de journal afin de trouver des informations spécifiques * **Récapitulatifs automatisés**: résumés planifiés des relevés de journal (par exemple, mises à jour de l’équipe de nuit) ## Fournisseurs de services externes | **Fournisseur** | **Ce que cela fait** | **Gestion des données** | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Google Cloud (Vertex AI)** | Tout le traitement des modèles de langage : traitement du texte et des images, synthèse du journal, discussion Diary. Héberge et fournit à la fois les modèles Gemini (Google) et Claude (Anthropic) sur l’infrastructure propre à Google. | Régi par les conditions de traitement des données de Google Cloud. Les données clients ne sont pas utilisées pour l’entraînement des modèles. Les fournisseurs de modèles (par exemple Anthropic) ne reçoivent jamais vos données ni n’y ont accès. [Sécurité Google Cloud](https://cloud.google.com/security) | | **AssemblyAI** | Transcription vocale en temps réel uniquement (conversion de l’audio parlé en texte sur mobile). | Reçoit l’audio uniquement pour la transcription et rien d’autre — aucune donnée de projet, aucun plan ni aucun enregistrement. Aphex a refusé toute utilisation de nos données pour l’entraînement des modèles. Le contenu de la transcription est supprimé dans les 3 jours. [Sécurité AssemblyAI](https://support.assemblyai.com/collections/1705441896-security) | ## Emplacements de traitement de l’IA Le traitement par IA est transitoire : votre contenu est envoyé au modèle, une réponse est générée, et rien n’est conservé par le modèle. L’endroit où ce traitement a lieu dépend de la région dans laquelle Google Cloud a déployé les modèles que nous utilisons : | **Géographie** | **Traitement IA aujourd’hui** | **Notes** | | ------------------------------- | ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Union européenne** | UE | Nous surveillons actuellement la possibilité de traiter les données d’IA via des régions spécifiques à l’aide des modèles que nous avons sélectionnés | | **États-Unis** | Mondial | Nous surveillons actuellement la possibilité de traiter les données d’IA via des régions spécifiques à l’aide des modèles que nous avons sélectionnés | | **Australie et autres régions** | Mondial | Le traitement régional n’est pas encore disponible de la part de Google Cloud pour tous les modèles que nous utilisons. Les requêtes sont routées vers la capacité Google Cloud disponible dans le monde entier. | Google étend continuellement la disponibilité régionale de l’IA, et nous suivons cela de près. **Notre engagement : à mesure que Google Cloud déploiera le traitement de l’IA dans de nouvelles régions, nous les adopterons** — afin que le traitement de l’IA s’aligne progressivement sur les mêmes limites régionales que vos données stockées. ## Notre vision de la suite L’IA est à la fois une opportunité et un risque pour les projets de construction et pour les clients qu’ils servent. C’est pourquoi nous sommes intentionnels non seulement sur la manière dont nous développons les fonctionnalités d’IA, mais aussi sur la manière dont nous les mettons à disposition des clients et des utilisateurs. Aujourd’hui, nos fonctionnalités d’IA vivent dans Diary — un produit conçu autour de ce que l’IA permet pour capturer et donner du sens aux relevés de chantier. À l’avenir, nous nous attendons à ce que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans la manière dont se déroule l’orchestration des projets. Nous aborderons cela avec soin du point de vue de l’expérience utilisateur, et tout autant du point de vue de la gouvernance et des risques. Pour tout changement qui augmente de manière significative le périmètre des données fournies à un service d’IA, nous nous posons les mêmes questions que nous attendrions de votre équipe de sécurité : * **Quelles informations** doivent être fournies au modèle pour délivrer la fonctionnalité ? * **Où** ce modèle est-il hébergé et traité ? * **Quel fournisseur** reçoit ces données, et sous quelles conditions ? * **Quel bénéfice** l’utilisateur en retire-t-il en retour ? Parfois, les réponses signifient que nous livrons des améliorations avec l’IA intégrée — comme nous le faisons aujourd’hui dans Diary. Parfois, cela signifiera que nous modifions fondamentalement l’offre — par exemple, une capacité d’IA directement dans Planner — et, dans ces cas, nous pourrons la rendre facultative, afin que votre organisation décide quand et si l’adopter. Dans tous les cas, cette page reflétera toujours l’état actuel : quelles fonctionnalités utilisent l’IA, quels fournisseurs sont impliqués, et où le traitement a lieu. ## Questions Si votre équipe IT ou de sécurité de l’information souhaite aller plus loin — architecture, conditions des sous-traitants, ou notre documentation de sécurité — contactez-nous à [hello@aphex.co](mailto:help@aphex.co) et nous leur expliquerons tout cela. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.aphex.co/docs/aphex-help-fr/politiques/comment-aphex-utilise-lia.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.